Data Science

Google Data Analyticsプロフェッショナル認定証(Coursera)を取得した!

Coursera(コーセラ)とは?

Coursera(コーセラ)とは、有名な企業(GoogleやIBMなど)や海外大学がオンラインで学習できる教材を提供しています。コースや修了証、学位など目標に応じて、教材を選べるようになっています。学習できる科目もIT系だけでなく、ビジネスや生活に役立つコースも準備してあります。

料金は受講する教材の種類によって、異なります。短期間で受講できるコースは無料のものもありますが、期間が長くかかる学位のようなものは、値段も一般的な学校と同じくらいかかります。

私は今回、中間的な資格であるプロフェッショナル認定書(Professional Certificates)という資格を取得しました。料金は、月額39US$(4000円)で、ほとんどの学習者は300US$(約4万円)未満で完了するようです。
※私が資格を取得したときは、PC(ブラウザ)から登録したら、39US$になり、アプリから登録したら4000円でした。

私の場合は3か月で終了したので、合計で約12,000円かかりました。
海外の資格を取得しようとすると一般的に300$程かかるので、海外の資格にしては安い方かと思います。
短期集中で1ヶ月で終了できれば、かなり安く済みますね!

色々な言語で教材が準備してありますが、日本語の教材は少ないので、多少は英語を理解できた方がいいと思います。しかし、ブラウザ上でGoogle翻訳もできますし、ビデオ教材のテキストも表示、翻訳でき、自分のペースで進められるので、そこまでハードルは高くないと思います。

Google Data Analyticsプロフェッショナル認定証とは?

Google Data Analyticsプロフェッショナル認定証とは、Googleが提供しているデータ分析の初心者向けの資格です。分析の基本的なステップや仕事の進め方(プレゼンテーションや問題解決)また、SQLやRについても学習できます。

仕事に必要な知識を幅広く勉強できます。しかし、実際にツールや分析をマスターするには、実際にコーディングをしたり、分析を行う必要がありそうです。

この認定証の取得には、8つのコースがあり、1コース内に4週間(4項目)分の教材が準備されており、各週とコースの最後にテストが準備されており、テストを80%以上を取得すると完了したとみなされます。全コースは、以下のような内容でした。ちなみに、教材やビデオ教材を見なくても、すぐにテストをうけることもできます。

<コース一覧>

  1. Foundations: Data, Data, Everywhere(コースの概要説明)
  2. Ask Questions to Make Data-Driven Decisions(データドリブンの手法)
  3. Prepare Data for Exploration(データの取扱)
  4. Process Data from Dirty to Clean(データクリーニング)
  5. Analyze Data to Answer Questions(データ分析)
  6. Share Data Through the Art of Visualization(データ可視化)
  7. Data Analysis with R Programming(Rプログラミング)
  8. Google Data Analytics Capstone: Complete a Case Study(ケーススタディ)

概要からはじまり、分析のステップ順に説明されています。
すでに馴染みがあるトピック等は、すぐにテストに挑戦してみてもいいと思います。

感想(よかった点、注意点)

<よかった点>

  • データ分析について、幅広い知識を得ることができる
  • テストに何回でもトライできる(3回以上不合格だと24時間の制限がつきます)
  • キーワードや教材等の一部がPDFでダウンロードできる
  • Googleがつくっているので、教材や図のデザインがかわいくて見やすい

<注意点>

  • 教材はすべて英語なので、翻訳は使用できるものの少しわかりにくい
  • オンライン教材なので、本での学習と違い、書き込み等ができない
  • SQLやRの説明もあるが、実際にプログラミングを行うには、別に学習が必要そう
  • Pythonはコース内にはありません。

初心者の方には、とてもいい内容だと思います。
私はSQLは少し勉強したことがあったので理解できましたが、Rは初めてでよくわからないところが多かったので本を買い、勉強しました。英語での学習は大変ですが、データ分析に関わる英単語や表現方法は勉強にはなりました。

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